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人力成本降低95.20%,在上海召开,机器学习回归,瞄准数字新基建

2020-07-11 15:34 编辑:小狐

允中 发自 凹非寺

一年一度的世界人工智能大会,在上海召开。

人力成本降低95.20%,在上海召开,机器学习回归,瞄准数字新基建(图1)

带着多年行业落地的经验,深兰科技称已进入新阶段:

解决方案不再限于某个产品、某个项目,而是整个行业的智能化。比如工业智能化、农业智能化、城市智能化、AI生物安全等等。

雄心更胜的背后,也有最新的技术展现。

基于服务城市智能化的产品打造经验,深兰科技发布了自动化人工智能开放平台— MetaMind

深兰科技说,它能够覆盖95%以上的AI应用领域,与此前方案相比,可以使周期缩短81.93%,人力成本降低95.20%。

从产品落地,到推动各行各业智能化升级

但这次有不同。

深兰科技想做的,绝对不仅仅只是一家打造人工智能硬件产品的公司,它想要成为各行各业智能化升级的推动者。

人力成本降低95.20%,在上海召开,机器学习回归,瞄准数字新基建(图2)

深兰科技介绍称,这是一个低门槛的自动化机器学习应用构建平台,目标是降低人工智能技术的使用门槛、人力成本和研发时间,而且还能保持性能与人工建模处于同等水平。

时间上面,也得到大幅度缩短:针对新业务新场景搭建图像分类或数据挖掘模型,仅需3分钟~2个小时。

目前,这一平台已经在教育、交通等行业的部分场景落地,产生了降本增效的效果。

同时,也具备针对学生的听课情况,分析学生课堂行为,情绪表现,并给出总结报告的功能。

这背后,不仅有深兰科技多年的产品落地经验支撑,更有其技术研发实力支持:

集成了深兰自研的深度学习、机器学习、图像分类、图像检测、图像分割、文本分类、文本匹配、序列标注、机器学习回归、机器学习分类、机器学习时序等技术。

而这些技术,也是深兰科技持续研发的方向,其中不乏世界冠军级的成果。

院士助力,数十个世界性算法比赛冠军加持

依然在此次进展沟通中,深兰披露,截止到2020年7月,深兰科技研发团队,已经在全球范围内的算法竞赛中,拿下了数十个冠军,涵盖机器学习、图像、自然语言处理等领域。

人力成本降低95.20%,在上海召开,机器学习回归,瞄准数字新基建(图3)

相应的专利也已经申请了480+项,拥有50多项授权软件著作权。

而就在这次世界人工智能大会期间,深兰医疗医疗AI产品及病毒检测技术,参加的AIWIN竞赛,再次夺得了冠军。

深兰研发实力如何,由此可见一斑。

王昕磊就是其中一位。

他毕业于静冈大学,电子工学博士,师从著名图像及视觉处理专家池田弘明教授 (IEEE学会Fellow,东京大学博士)

2017年加入深兰科技,目前担任深兰科技董事副,深兰科学院研究专家,深兰人工智能 芯片研究院院长等职位。

而团队中的其他成员,也大都来自清华、北大等知名院校,并在KDD、CVPR、ICCV、NeurIPS等世界顶级会议及相关算法竞赛中获得多项世界冠军。

此外,深兰科技还有院士级专家助力。

人力成本降低95.20%,在上海召开,机器学习回归,瞄准数字新基建(图4)

正是这些技术人才的加盟,构建了深兰科技向前发展的实力和直接驱动力。

赋能产业升级,瞄准数字新基建

2019年的世界人工智能大会上,深兰科技公布了一系列产品和技术进展,比如熊猫智能公交车,又获得了上海市首张智能网联客车牌照,进行了“一带一路”人工智能产品商用落地签约等等。

但对于深兰科技创始人兼董事长陈海波来说,这只是公司发展的第一步。

在今年的世界人工智能大会上,随着MetaMind的发布,深兰科技更长远的规划,开始浮出水面:赋能产业升级,助力国家数字新基建。

人力成本降低95.20%,在上海召开,机器学习回归,瞄准数字新基建(图5)

深兰科技表示,工业智能化、农业智能化、城市智能化、AI生物安全等方向,是公司的最新发力点。

在这个过程中,对智能算力的需求也会进一步激发,从而带动集成电路相关产业的发展,而深兰科技,在这一方面已经有了相应的准备。

农业领域则是有农业生产无人化产品、农业技术服务平台化、土壤改良智能化等覆盖各个方面的解决方案。

生物安全方面不仅有面向B端的公共防护智能化产品,还有直接用于C端的个体认证智能化解决方案等等。

这背后,也有他对整个行业发展的最新预判:

随着以深度学习为核心的人工智能技术不断发展,平台化逐渐成为全球AI领域未来的价值所向。

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本文相关词条概念解析:

智能化

“智能化”:是指由现代通信与信息技术、计算机网络技术、行业技术、智能控制技术汇集而成的针对某一个方面的应用。从感觉到记忆再到思维这一过程称为“智慧”,智慧的结果产生了行为和语言,将行为和语言的表达过程称为“能力”,两者合称“智能”。智能一般具有这样一些特点:一是具有感知能力,即具有能够感知外部世界、获取外部信息的能力,这是产生智能活动的前提条件和必要条件;二是具有记忆和思维能力,即能够存储感知到的外部信息及由思维产生的知识,同时能够利用已有的知识对信息进行分析、计算、比较、判断、联想、决策;三是具有学习能力和自适应能力,即通过与环境的相互作用,不断学习积累知识,使自己能够适应环境变化;四是具有行为决策能力,即对外界的刺激作出反应,形成决策并传达相应的信息。具有上述特点的系统则为智能系统或智能化系统。

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